정규분포에서 분위수(Quantile)및 유의확률(P-value)구하기
- 분위수를 구하는데 사용한 알고리즘
- Hasting(1955)가 제시한 알고리즘 사용.
- 정확도 : 소수점 이하 7자리.
- 사용방법
- 정규분포 시작 버튼을 누른다.
- 평균 : 모든 실수 가능
- 분산 : 0이상의 실수 입력
- 신뢰도 : 0에서 100사이의 실수 입력
- 분위수 : 정규분포로 표준화한 값이 -10~10사이의 값 입력
- 다시그리기 버튼을 누른다.
- 결론
- 두 모수가 변함에 따른 그래프의 동적 변화를 알 수 있다.
- 신뢰도가 변할때 정규분포의 임계값을 알 수 있다.
- 양쪽 빨강색의 크기는 유의확률이다.
.Run a quantile and P-value of the normal distribution with a mean mu and SD sigma
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